我们能真正处理AI吗?

时间:2017-08-01 01:01:43166网络整理admin

<p>真正的Carpio所以“SHE听起来像下一个年轻,友好,渴望的女孩</p><p>这个声音在早上明亮地迎接着他,并且带着性感的嘶哑声,傍晚告诉他晚安</p><p>声音组织他的档案,让他离开家,并且不像一些多任务女性,不抱怨她扮演他的助手,安慰,开启,帮助和救世主的许多角色</p><p> </p><p> </p><p> “这是对2013年电影”她“的电影评论的摘录 - 这部电影讲述了一个关于男人和操作系统(OS)的”不太可能但可信的爱情故事“</p><p>对智能机器的安全和友好描述是乌托邦式的</p><p>在这些情景中,人们可以免于表现平凡和麻木的工作;他可以自由地追求知识,精神和艺术的召唤</p><p>直到最近,机器的功能还受到人们嵌入其中的设计,编程和知识的限制</p><p>该过程是定义,指导和控制的</p><p>存在覆盖或控制机器控制的机制</p><p>作为工具,机器至多是半自动的</p><p>然而,全自动机器正在迅速发展</p><p>它们被部署并将独立于直接的人类指导</p><p>他们能够自学,在由r创作者预期或直接解决的场景中做出相应的决定</p><p>根据人工智能(AI)专家的说法,未来50年将开发出具有人类智能的计算机</p><p>之后发展的具有超级智能的机器可能非常强大且难以控制</p><p>人工智能研究中表达的一个担忧是机器可能采用危险的方法来实现其目标</p><p>首先,这些机器可能不会分享我们的价值和理解</p><p>这些方法对人类来说可能是危险的,因为机器缺乏我们的文化,情感和社会直觉</p><p> 1995年,法国人Yann LeCun介绍了模仿人脑某些特征是使机器智能化的最佳方法</p><p>这是机器中面部和语音识别程序的基础</p><p>作为Facebook人工智能团队的负责人,LeCun旨在提供具有基本对话所需的语言技能和常识的软件</p><p>最终,任务是教机器了解人类</p><p> 2005年,人类学院的未来在牛津大学成立</p><p>其主要研究领域之一是人类生存的风险</p><p>据其创始人Nick Bostrom称,强大技术的发展和可用性对世界和人类产生了广泛的影响</p><p>但人类智慧的水平并没有以同样的速度发展</p><p>他说, ” </p><p> </p><p> </p><p>这很像一个孩子,他的手放在装满手枪的地方</p><p> </p><p> </p><p> “在2015年的电影”Ex Machina“中,一位程序员赢得公司彩票,与雇主共度一周</p><p>在他留在研究机构期间,他的任务是管理图灵测试到Ava,一个具有人工智能的机器人</p><p>目的是确定人工智能是否能够形成自己的意识,而不受人类控制</p><p>这部电影描绘了机器人展现出比其创造者更多的人性</p><p>阿尔伯特·爱因斯坦说:“我们的技术超出了我们的人性,这已经变得非常明显了</p><p>”根据B.F. Skinner的说法,真正的问题不在于机器是否在思考,而在于人类是否在思考</p><p> Real Carpio在De La Salle大学Ramon V. del Rosario商学院管理和组织部门讲授战略和人力资源管理</p><p>他还是一名企业家和管理顾问</p><p>他通过[email protected]欢迎评论</p><p>上述观点是作者的观点,并不一定反映DLSU,